5月6日-8日，“第二届国际化学校行业年会暨教育资源博览会”在北京国际会议中心召开，众多国内外权威、专业、知名的教育专家、学者和校长齐聚大会，共同探讨国际化学校行业的机遇挑战与发展方略。清帆科技CEO张文铸博士受邀在“智慧校园”峰会中发表“AI赋能未来教育”主题演讲。

　　大家好，非常高兴能在这里给大家分享一些我对“AI赋能未来教育”的一些想法。首先我想给大家分享一张照片——我和我的孩子的合影，他现在刚刚五岁半，已经上了5门兴趣班了，但我却还不清楚他真正喜欢什么。

　　如何充分发掘、培养孩子的天赋和兴趣，如何为孩子创造更好的教育条件，相信不止是我这一个家长关心的问题，而是所有家长都在关注的问题。所以我认为未来教育的三个关键词应该是：细粒度、数据驱动和个性化。为下一代创造更好的教育将是一个很核心的发展方向。而我相信人工智能作为一种全新的工具，将给予我们更高的效率、更多的能力，提高教育质量，促进教育公平!

　　什么是人工智能

　　在为大家介绍我们的实际应用成果前，我想先用几分钟的时间给大家快速科普一个很重要的问题：究竟什么是人工智能和深度学习。

　　我们都知道，人类是从经验当中学习的，而传统计算机则是按照指令执行操作的。那么就有一批最聪明的科学家在想，能不能让机器也像人一样通过经验来学习?答案是，可以。这就是人工智能。不过，在这个特定的场景下，机器学习的“经验”是指数据。这是人工智能的一个基本概念。

　　关于人工智能的发展历史，在这里我想强调一个唯心主义观点：历史是由杰出人物引领的。人工智能领域尤其如此。发展到现在，人工智能的历史恰好是一个甲子——60年的时间，我们可以把它分成两个时期：第一个时期是由Alan Turing、Marvin Minsky 、John McCarthy 等人引领的“旧石器”时代，第二个时期是由Geoffrey Hinton 、Yoshua Bengio 、Yann LeCun 等人创造的“新石器”时代。为什么说人工智能现在还是“石器”时代呢?因为AI仍然是一个新事物，而如何区分旧石器和新石器时代的一个重要概念就是：深度学习。

　　深度学习之所以这么重要，主要是由数据、算法、算力和场景这四个因素促成的。

　　首先是大数据的爆发。UGC的崛起带来了一波非结构化数据(语音、图像、视频、文本)的爆发，未来所有公司都将是数据公司，而从科研的角度来讲，标记过的数据价值远大于未标记的数据。

　　第二点是深度学习带来了算法革命。大家可能会有这样的困惑，为什么六十年前AI就已经诞生，但却直到最近十年才得到比较大的发展，这是因为科学家们新提出的算法框架突破了原来的性能瓶颈。原来的框架无法满足工业界的大数据训练要求，而新的深度学习算法可以解决这个问题，让数据训练性能获得极大地提升，并且随着数据量的增加，性能还可以进一步地提升。

　　第三点是算力的大跃迁，指令处理让位数据处理。CPU(指令集、通用型中央处理器)开始被GPU(图形计算、矩阵计算)取代，实现更低功耗的计算。

　　最后是场景为王。在人工智能时代，技术需要围绕场景进行快速迭代。特别是对于教育来说，它具备非常多特定的、纯粹的场景，所以很适合结合人工智能技术做相应的场景应用。

　　以上就是深度学习里非常重要的四个发展方向，接下来我再给大家简单科普一下“深度学习”的概念。

　　什么是深度学习

　　人类识别事物的时候，能区分很多外部的干扰，识别出事物本质的特征，不会因为猫带了鹿角而把它识别成鹿，但机器不是。

　　机器在识别事物的时候，用的是一个一个的分类器，将事物做好分类后才能识别它们，而一个分类器就是一个“神经元”，N多个神经元就构成了一个“神经网络”，当神经网络的层数超过3层时，被称为“深度神经网络”，也就是“深度学习”。

　　清帆科技的主要发展方向

　　去年，国务院下发了一份关于印发新一代人工智能发展规划的通知，其中有一段关于”智能教育“的内容是：开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。而这也正是我们目前的核心工作。

　　我们畅想未来的教育场景应该是：AI智能辅助师生互动，实现更加精细的教学评估、更好的教学体验和更个性化的学习指导。举一个教学评估的例子来讲，传统的教育评价是通过社会调查(问卷)的方式完成的，包括学生评价和老师自评两部分。这种方式最大的问题一在于评价的反馈周期长，二是主观性强，三是样本数量少，四是存在一定的人力成本，因为“评价”这件事本身是一个劳动密集型的动作。

　　如果我们引入AI辅助评价的教学机制，通过面部表情识别、Face ID、语音情绪识别以及自然语言理解等技术，能在课后一小时内获得课堂的教学分析结果，同时还可以获得更精细化的课程内容数据，这些都将极大地帮助学校和老师提高教学质量。

　　清帆科技AI教学分析机器人

　　清帆的最新成果AI教学分析机器人正是这样一款产品。利用情感计算、自然语言理解、身份特征识别等人工智能技术，这款机器人可以自动完成课堂考勤、课堂行为观察、课堂内容分析、课堂情绪识别等智能分析工作，帮助学校、老师和学生实现更精细的教学评估、更优质的教学体验以及更个性化的学习指导。

　　目前这款产品也已经开始在多家学校和知名教育机构的课堂教学中应用，帮助他们有效地提高课堂教学分析效率，增强教学质量。通过简单、易用的产品实现AI对教育的赋能，是我们短期之内的工作目标，包括提供软件开发、离线分析及软硬件套装等产品服务。

　　最后，也希望在场的教育专家、老师们能给我们的工作和产品提出可行性的建议，多多交流，谢谢大家!

    更多信息请查看企业专区：http://www.ceiea.com/cp52480

(来源：北京清帆科技有限公司 )